Google se lance dans l'intelligence artificielle avec son propre outil destiné aux utilisateurs. Cet assistant, baptisé Gemini, permet de contrôler différents aspects et d'effectuer une grande variété d'actions. Nous vous expliquons son fonctionnement. Gemini AI est un modèle développé par la firme de Mountain View pour concurrencer Microsoft, OpenAI et d'autres fournisseurs du même secteur.
Le projet Gemini de Google bénéficie du soutien du géant des moteurs de recherche , ce qui se traduit par un investissement considérable en argent, en temps et en personnel qualifié. Les fonctionnalités clés de Gemini permettent de mieux comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle et les objectifs que Google poursuit pour se démarquer dans ce secteur. Sa confirmation récente, début février, souligne l'importance de cette technologie pour l'industrie.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle de Google Gemini
Le modèle d'intelligence artificielle Gemini de Google ambitionne de dominer le secteur le plus concurrentiel de l'industrie technologique actuelle. Ce modèle ne se limite pas aux chatbots ou aux applications comme Google Bard ; il englobe toutes les technologies utilisées par les applications. C'est pourquoi il représente une avancée majeure et un secteur auquel Google consacre des ressources et un temps considérables.
Gemini ambitionne de succéder à PaLM , le modèle d'intelligence artificielle qui équipe actuellement Bard. Les développeurs prévoient un remplacement progressif de PaLM par Gemini au sein de la même application. Même en conservant le même chatbot, les réponses s'amélioreront progressivement grâce à l'intégration de ces nouveaux protocoles et mécanismes de génération de réponses et de recherche d'informations.
Les premiers tests
Google Gemini suscite un vif intérêt car les premiers tests affichent des résultats supérieurs à ceux de ses principaux concurrents. Google a même surpassé OpenAI et GPT-4 , bien que le rythme de développement de ce type de technologie soit constant et que la situation puisse encore évoluer. L'approche de Gemini repose sur un modèle multimodal. Il peut comprendre différents types d'informations, du texte aux images, et peut également recevoir des données audio et du code informatique. Cela suggère un modèle d'intelligence artificielle très flexible, idéal pour assister et exécuter diverses fonctions, qu'il s'agisse de demander du texte, de décrire une situation ou de répondre à des questions contextuelles de développement.
Comment fonctionnent les Gémeaux ?
À l'instar d'autres modèles d'intelligence artificielle , Gemini est entraîné intensivement à l'aide d'une quantité massive de données. Ces données sont collectées sur Internet, et les algorithmes d'entraînement sont conçus pour apprendre au système de langage à comprendre les propos de l'utilisateur. Grâce aux informations relatives aux requêtes et aux demandes déjà enregistrées, Gemini génère ensuite des réponses écrites d'un naturel et d'une fluidité remarquables.
Google a conçu Gemini de A à Z. Dès sa conception, il s'agit d'un modèle multimodal, capable de s'adapter aux différents types de réponses et de requêtes qu'un utilisateur peut formuler. Il n'a pas été entraîné uniquement à répondre au format textuel ; son entraînement combine nativement différentes modalités. Par exemple, nous pourrons formuler une requête écrite ou réaliser un dessin en temps réel. Il sera même possible de lier et de mettre en relation des objets en temps réel, de suggérer des chansons en fonction d'instructions, et bien plus encore.
Code Alpha 2
Il s'agit du nom d'un nouveau système de génération de code introduit par Gemini. Il contribue à une meilleure compréhension des mathématiques complexes et de l'informatique théorique. Il confère à l'intelligence artificielle de Gemini une capacité de raisonnement accrue et une meilleure compréhension du code de programmation, réduisant ainsi le risque d'« hallucinations ». Les réponses sont alors beaucoup plus fiables et adaptées à l'usage prévu.
Différences avec GPT
Gemini AI se décline en trois versions : Ultra, Pro et Nano . Ultra est la plus avancée et offre un développement multimodal complet. Gemini Pro est plus limitée en termes de fonctionnalités, tandis que Nano est la version conçue pour les appareils mobiles et les appareils moins puissants.
Même conçu pour moins de consommation, Gemini Nano est une révolution totale dans le secteur de l’intelligence artificielle. Il peut être utilisé dans l’appareil lui-même et il ne sera pas nécessaire d’appliquer des applications externes. L'exemple le plus clair est ChatGPT. Pour utiliser l'intelligence artificielle, une application doit se connecter au serveur AI. Mais Google souhaite que Gemini soit directement installé sur le mobile et qu'aucun type de connexion ne soit requis.
Alors que Gemini Ultra est en concurrence directe avec GPT-4 Chat , Gemini Pro se positionne face à GPT-3.5. Enfin, Gemini Nano est unique car c'est la première fois qu'un développeur de technologies vise à intégrer son intelligence artificielle hors ligne et à impact local. OpenAI ne propose actuellement aucun produit aux fonctionnalités similaires.
Une autre différence réside dans le fait que Google Gemini a été conçu comme un projet multimodal, tandis que GPT Chat est destiné à interpréter les requêtes textuelles. Gemini va plus loin en recherchant des réponses et des interactions provenant également d'éléments tels que des dessins, des photos ou des fichiers audio.
Quand Google Gemini arrivera-t-il ?
Les trois versions de Google Gemini devraient être déployées progressivement dans différentes régions du monde au cours des prochains mois . Gemini Pro est déjà disponible sur Google Drive, et des pays comme l'Espagne peuvent d'ores et déjà l'utiliser pour effectuer des recherches et profiter de cette nouvelle expérience.
Bard Advance , une version améliorée avec Gemini Ultra, est attendue prochainement . Cette mise à jour pourrait ne pas être disponible avant la fin de l'année, mais aucune date officielle n'a encore été annoncée. Quant à la version Gemini Nano, les modèles Pixel 8 Pro devraient être les premiers à la recevoir. Elle inclura également un service appelé AICore, permettant aux développeurs d'applications d'utiliser l'intelligence artificielle dans leurs outils.
Enfin, Gemini devrait également être intégré à de nombreux autres outils de l'écosystème Google , du moteur de recherche à Google Ads, en passant par Duet AI et même le navigateur web Chrome, qui bénéficierait grandement de l'intelligence artificielle.