Après des mois de fuites, d'analyses de code dans les versions bêta d'iOS et de déclarations voilées lors de conférences, l'accord entre Apple et Google Gemini est désormais officiel et commence à se concrétiser techniquement. Loin d'être un simple « Siri utilise désormais l'IA de Google », cette initiative marque un tournant majeur dans la stratégie d'Apple pour rattraper son retard en matière d'intelligence artificielle générative.
La firme de Cupertino a accepté une chose qui, jusqu'à récemment, aurait semblé presque impensable : s'appuyer sur les processeurs Gemini et l'infrastructure cloud de Google pour concevoir la prochaine génération de ses Apple Foundation Models (AFM). De nouvelles fonctionnalités d'Apple Intelligence, et notamment une version repensée de Siri, seront déployées sur cette plateforme, la mise à jour étant prévue pour les utilisateurs dans le courant de l'année.
Qu'a exactement signé Apple avec Google Gemini ?
D'après des communiqués conjoints et des articles de médias tels que Bloomberg et CNN, Apple et Google ont conclu un accord de collaboration pluriannuel. Aux termes de cet accord, la prochaine génération de modèles Apple Foundation sera développée à partir des modèles Gemini et de certaines technologies de cloud computing du géant de Mountain View. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer Gemini à Siri, mais bien d'un transfert du modèle de base et des outils permettant à Apple de construire ses propres systèmes.
Des fuites indiquent qu'Apple a acquis la licence de Gemini 3 comme modèle de base , l'équivalent d'un « cerveau brut » qui concentre les connaissances acquises par l'IA de Google grâce à son apprentissage sur Internet et d'autres données. Ce modèle est livré sans personnalité ni règles de comportement définies. Apple applique ensuite sa propre phase de post-apprentissage pour l'adapter à son écosystème.
Plusieurs analystes qualifient cette approche de système de « harnais » : Google fournit le dictionnaire, mais Apple écrit le récit . Concrètement, il en résultera des Apple Foundation Models qui exploiteront l’architecture et la puissance de Gemini, mais avec un ton, des limitations et des fonctionnalités adaptés à iOS, iPadOS et macOS, sans aucune mention visible de « Powered by Gemini » sur des interfaces comme Siri.
Sur le plan financier, aucune des deux parties n'a divulgué les chiffres, bien que Bloomberg ait indiqué qu'Apple serait disposée à payer environ un milliard de dollars par an pour l'utilisation de Gemini dans cette nouvelle phase. Apple considère cet investissement comme indispensable pour accélérer le déploiement de l'IA, qui avait stagné ces dernières années.
Gemini en coulisses : comment fonctionne la nouvelle architecture Intelligence d’Apple
Un point essentiel de l'accord est qu'Apple ne souhaite pas que l'expérience soit perçue comme une simple externalisation de Siri. L'entreprise a conçu une architecture à trois niveaux combinant traitement local, son propre cloud privé et, au sommet, des modèles basés sur Gemini intégrés à ses serveurs.
Au premier niveau, le traitement embarqué , les petites unités de modélisation (SLM) continueront de fonctionner, capables de gérer les tâches quotidiennes sans quitter l'iPhone, l'iPad ou le Mac. Cela inclut des fonctions telles que le résumé des notifications, la réécriture rapide de texte et la gestion d'actions simples au sein des applications. Tout porte à croire que ces modèles locaux seront des versions allégées de la technologie Gemini, compressées pour tirer parti du Neural Engine des puces Apple.
Le deuxième niveau est occupé par Private Cloud Compute , le cloud privé d'Apple. Lorsque l'appareil atteint ses limites de puissance de traitement, les requêtes sont envoyées à ces serveurs spécialement conçus, dotés d'un matériel propriétaire et d'une architecture axée sur la protection de la vie privée. Avant d'accepter chaque requête, une validation cryptographique de l'appareil est effectuée, garantissant qu'il s'agit d'une machine légitime et à jour, et assurant que les données ne sont ni stockées ni utilisées pour le réentraînement des modèles.
L'innovation majeure réside au troisième niveau, où la puissance de Gemini entre en jeu . Au lieu d'envoyer les requêtes aux centres de données de Google, Apple intègre les modèles de Gemini à ses propres serveurs au sein de son cloud privé sécurisé. Autrement dit, les modèles de Google s'exécutent sur le cloud d'Apple, selon ses règles de sécurité, et les données ne quittent jamais son périmètre.
Grâce à cette conception, Apple affirme qu'il est possible d'exploiter les fondements d'un puissant modèle d'apprentissage automatique comme Gemini sans exposer les données personnelles à des tiers. Le modèle de Google fournit la logique d'IA de pointe, tandis qu'Apple conserve la maîtrise de l'environnement, du processus post-apprentissage et de l'expérience utilisateur finale dans Siri et les autres fonctionnalités d'Apple Intelligence.
Confidentialité et contrôle des données : l’argument clé d’Apple
En Europe et en Espagne, où les autorités de protection des données surveillent de près chaque développement de l'IA, une question cruciale s'est imposée : qu'en est-il de la protection de la vie privée ? L'accord annonçant l'utilisation de Gemini a ravivé les craintes quant à l'accès potentiel de Google aux données de millions d'utilisateurs d'iPhone, d'iPad et de Mac.
Dans ses déclarations publiques, Apple a tenté de dissiper cette inquiétude en insistant sur le fait qu'Apple Intelligence continuera de fonctionner, par défaut, sur les appareils Apple ou dans le cloud d'Apple . L'utilisation des modèles Google est présentée comme une composante interne du processus d'apprentissage et d'inférence, sans pour autant établir de canal de données direct vers les serveurs du moteur de recherche.
Cette approche s'inscrit dans la stratégie que l'entreprise défend depuis des années : minimiser les informations quittant l'appareil , les traiter sous forme chiffrée lorsque cela est nécessaire et empêcher le stockage de données permettant d'identifier l'utilisateur. Dans ce contexte, le rôle de Gemini se limite à fournir le socle technologique sur lequel Apple conçoit des modèles personnalisés et contrôlés.
Des sources internes citées par la presse internationale indiquent que, de par sa conception, Google n'aura pas accès aux requêtes individuelles ni aux données personnelles générées par l'utilisation quotidienne de la nouvelle Siri ou des autres outils d'intelligence artificielle d'Apple. Pour les utilisateurs européens, particulièrement sensibles aux implications du Règlement général sur la protection des données (RGPD), ce point sera scruté de près lors du déploiement complet de ces nouvelles fonctionnalités.
Apple a elle-même souligné que sa stratégie consiste à démontrer que l'intelligence artificielle avancée n'implique pas nécessairement de confier le contrôle des informations à de vastes centres de données externes. En théorie, la combinaison de modèles locaux issus de Gemini et du traitement dans le cloud privé représente la solution idéale pour concilier puissance, performance et confidentialité.
Siri au centre : une course contre la montre pour le sauvetage
La réalité qui a poussé Apple à conclure cet accord est que Siri accusait un retard considérable depuis des années par rapport aux assistants et chatbots comme ChatGPT, Perplexity et autres systèmes basés sur de vastes modèles de langage. L'assistant d'Apple s'était enlisé dans des schémas d'interaction rigides, peinait à comprendre les requêtes complexes et avait peu de capacité à enchaîner les tâches.
Le pari le plus audacieux pour inverser la tendance a été présenté lors de la WWDC 2024, lorsqu'Apple a dévoilé Apple Intelligence, une suite d'IA multiplateforme intégrée à iOS, iPadOS, macOS et ses principales applications. Apple y a promis un Siri capable de comprendre le contexte personnel, de « voir » ce qui est affiché à l'écran, d'accéder de manière coordonnée à différentes applications et de réaliser des centaines d'actions automatisées.
Cependant, le bond en avant présenté lors de cette conférence a tardé à se concrétiser. Fin 2024, Apple insistait sur le fait que les fonctionnalités les plus avancées de Siri seraient disponibles « dans les mois à venir », tout en lançant d'autres outils Apple Intelligence comme la génération d'images (Image Playground) et les Genmoji. Le calendrier commençait à paraître serré.
En mars 2025, Apple a clarifié sa position et reconnu que certaines fonctionnalités nécessitaient davantage de temps , réduisant ainsi sa promesse à un Siri « plus personnalisé » déployé progressivement tout au long de l'année suivante. La WWDC 2025 a confirmé ce sentiment de retard : l'amélioration visible de l'assistant n'a pas été à la hauteur des attentes suscitées par Apple.
Selon Craig Federighi, responsable du développement logiciel, une première version du nouveau Siri était prête à être lancée entre décembre 2024 et le printemps 2025, mais son lancement a été suspendu car elle ne répondait pas aux normes internes ni aux attentes des utilisateurs. Ce retard a finalement ouvert la voie à la mise à niveau Gemini.
Calendrier, versions iOS et déploiement en Europe
L'accord avec Google implique non seulement une modification technique, mais aussi un impact sur le calendrier de déploiement d'Apple Intelligence . Apple a pris l'habitude d'utiliser les versions 0.4 d'iOS comme étapes clés de son développement, et tout porte à croire qu'elle réitérera cette stratégie.
La documentation et les fuites indiquent qu'iOS 26.4 est la version qui devrait inaugurer de manière la plus visible le « nouveau cerveau » de Siri. Cette mise à jour comblerait l'écart entre les capacités plus limitées de la première vague d'Apple Intelligence et le déploiement plus large prévu pour iOS 27, où Gemini devrait améliorer l'écosystème de manière plus globale.
Si l'on se réfère aux versions précédentes, les versions bêta d'iOS 18.4, 17.4 et 16.4 sont arrivées entre fin janvier et février, les versions finales étant déployées vers mars ou avril. Si Apple maintient ce rythme, les développeurs pourraient commencer à tester la nouvelle version de Siri basée sur les modèles dérivés de Gemini vers la fin de l'hiver , avec un déploiement général auprès du grand public avant l'été.
En Europe, Apple Intelligence est arrivé un peu plus tard que sur d'autres marchés en raison de contraintes réglementaires et de problèmes de compatibilité avec la législation européenne. Grâce à l'accord Gemini désormais en vigueur, l'entreprise assure que ses activités au sein de l'UE respecteront le cadre juridique existant , tout en conservant le contrôle de l'exécution locale et des déploiements de cloud privé. Il est possible que certaines fonctionnalités soient déployées progressivement ou initialement en version bêta publique, le temps de valider les aspects liés à la protection de la vie privée et à la concurrence.
Quoi qu’il en soit, l’objectif d’Apple est clair : disposer d’un Siri renforcé et opérationnel avant la WWDC en juin , afin de pouvoir présenter iOS 27 et le reste de ses systèmes avec une base d’IA plus solide, testée sur de vrais appareils, y compris sur le marché européen.
Relation avec ChatGPT et d'autres modèles : un écosystème d'IA à multiples facettes
L'accord avec Google ne remplace pas les collaborations qu'Apple avait déjà établies avec d'autres acteurs de l'IA. Lors de la WWDC 2024, l'entreprise a annoncé une collaboration avec OpenAI pour intégrer ChatGPT à certaines fonctionnalités d'Apple Intelligence. Dès la fin de l'année 2024, Siri pourra déléguer à ChatGPT les requêtes nécessitant des informations en temps réel ou des réponses personnalisées.
Cette délégation est facultative, activée uniquement avec le consentement explicite de l'utilisateur et conforme à la politique de confidentialité d'Apple. Concrètement, lorsque Siri ne parvient pas à résoudre un problème par elle-même, elle propose d'utiliser ChatGPT, en précisant que cela implique de faire appel à un service externe.
Craig Federighi avait déjà indiqué que l'idée de base était de créer un environnement où les utilisateurs pourraient choisir entre différents modèles en fonction de leurs besoins : l'un plus axé sur l'écriture créative, un autre sur la programmation, et un autre encore sur l'information actualisée. Dans ce contexte, il a ouvertement évoqué la possibilité d'intégrer Google Gemini parmi ces options.
Grâce à ce nouvel accord, Gemini passe du statut de simple alternative à celui de pilier technique principal sur lequel Apple entraînera ses futurs modèles Apple Foundation. Pour autant, l'entreprise n'a donné aucune indication quant à une éventuelle rupture avec OpenAI. Elle semble plutôt miser sur un scénario où ChatGPT continuerait de répondre à certaines requêtes et où Gemini serait intégré comme moteur interne de la nouvelle Siri et des autres fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Apple.
Parallèlement, des projets comme World Knowledge Answers ont vu le jour : un moteur de recherche de réponses basé sur l’IA qui combine Siri, Safari et Spotlight pour proposer des résumés générés par des modèles de langage naturel. Dans ce type d’outils, l’utilisation de Gemini comme base technique s’inscrit dans l’ambition d’Apple de se positionner sur le marché des moteurs de recherche sans se contenter de reproduire le modèle traditionnel de résultats par liens.
Changements internes chez Apple et pression du marché
La décision d'utiliser Gemini est indissociable des bouleversements internes survenus chez Apple ces dernières années. Le retard pris dans le développement du nouveau Siri a entraîné des changements importants dans la structure organisationnelle . En 2025, l'entreprise a décidé de retirer la responsabilité directe de l'assistant à l'équipe dirigée par John Giannandrea, une recrue phare de Google spécialisée en IA, et de la confier à Mike Rockwell, impliqué dans le développement de Vision Pro, sous la responsabilité directe de Federighi.
Quelques mois plus tard, Apple a officiellement annoncé que Giannandrea quitterait son poste, passerait quelque temps en tant que conseiller, puis prendrait sa retraite au printemps 2026. Amar Subramanya a pris la relève en tant que vice-président de l'IA , avec pour objectif d'aligner plus étroitement la stratégie en matière d'intelligence artificielle sur les décisions relatives aux logiciels et aux produits.
Parallèlement, Tim Cook avait publiquement reconnu que des équipes entières étaient réaffectées à des projets d'IA et que l'entreprise était ouverte aux acquisitions pour accélérer son développement. Cependant, les résultats concrets tardaient à se manifester, tandis que des concurrents comme Google, Microsoft et OpenAI publiaient des modèles de plus en plus performants et médiatisés.
Pour les marchés financiers, l'accord avec Google est perçu comme le signe qu'Apple a décidé de combler rapidement son retard en matière d'intelligence artificielle . Des analystes comme Dan Ives de Wedbush le qualifient de tremplin pour la stratégie d'Apple dans ce domaine et de validation majeure pour la technologie de Gemini. Sans surprise, cette annonce a coïncidé avec de nouveaux records de capitalisation boursière pour Alphabet, qui a dépassé les 4 000 milliards de dollars.
Dans le même temps, Apple est convaincue qu'une Siri bien plus performante et des fonctionnalités d'IA réellement utiles contribueront à relancer les ventes d'iPhone et d'autres appareils après plusieurs années de croissance modérée. Les analystes prévoient une augmentation à deux chiffres des ventes si ces nouvelles fonctionnalités séduisent les utilisateurs qui renouvellent fréquemment leur appareil.
L'Europe, la concurrence et le précédent du moteur de recherche Google
En matière de concurrence, l'accord entre Apple et Google Gemini rappelle inévitablement un autre pacte historique entre les deux entreprises : celui qui a fait de Google le moteur de recherche par défaut sur les appareils Apple . Pendant des années, ce contrat a généré des milliards de dollars de revenus annuels pour la société de Cupertino et a fait l'objet d'enquêtes antitrust aux États-Unis et dans l'Union européenne.
Le ministère de la Justice américain a soutenu que ces paiements avaient contribué à consolider la position dominante de Google dans la recherche en ligne. Malgré cela, un juge a autorisé la poursuite de l'accord, même si le débat sur son impact sur la concurrence reste ouvert et risque de ressurgir à mesure que l'intelligence artificielle remplacera progressivement les moteurs de recherche traditionnels.
Avec Gemini, les régulateurs européens pourraient se pencher sur une nouvelle dimension : le risque de concentration du pouvoir sur le marché de l’IA . Si les principaux systèmes d’exploitation mobiles au monde – Android et iOS – reposent largement sur des modèles développés par une même entreprise, la Commission européenne souhaitera analyser en détail la marge de manœuvre réelle dont disposeront les autres fournisseurs d’IA pour exercer une concurrence équitable.
Pour l’instant, Apple maintient que son approche reste celle d’un « écosystème ouvert » en ce qui concerne les modèles externes, et précise qu’elle continuera à proposer une intégration avec des services tels que ChatGPT et, éventuellement, avec d’autres fournisseurs comme Anthropic ou Perplexity si la demande des utilisateurs le justifie.
Quoi qu’il en soit, l’impact réglementaire en Europe sera considérable. La manière dont Apple mettra en œuvre Gemini au sein de son cloud privé, la transparence avec laquelle elle expliquera le traitement des données et le degré d’ouverture qu’elle accordera aux modèles tiers seront des facteurs clés pour éviter tout conflit avec Bruxelles et les autorités nationales de protection des données.
Ce à quoi l'utilisateur peut s'attendre : une Siri différente, mais familière.
Au-delà des documents techniques, des modifications de l'organigramme et des débats réglementaires, la grande question pour tous les utilisateurs d'iPhone, d'iPad ou de Mac est simple : qu'est-ce que l'accord avec Gemini va réellement changer dans leur vie quotidienne ? Et surtout, quand s'en apercevront-ils ?
En pratique, la promesse est celle d'un Siri capable de gérer des requêtes bien plus complexes , de mieux comprendre le langage naturel, de réagir avec plus de contexte et de coordonner les actions entre les applications avec plus de fluidité. L'idée d'Apple est que l'assistant puisse lire les e-mails, les messages, les rendez-vous ou les documents et agir en conséquence de manière plus autonome, à l'instar de certains chatbots avancés, mais directement intégré au système.
En principe, l'utilisateur n'aura pas à choisir si sa requête est traitée par un modèle local, par les modèles Apple Foundation basés sur Gemini ou par un appel optionnel à ChatGPT. Tout ce routage s'effectuera en arrière-plan , Siri distribuant les requêtes en fonction de leur complexité, des exigences de confidentialité et de la puissance de calcul nécessaire dans chaque cas.
L'expérience visuelle pourrait également évoluer, mais sans transformation radicale. Apple privilégie généralement des mises à jour d'interface subtiles , donnant ainsi l'impression d'une Siri « qui comprend et résout enfin les problèmes » plutôt que d'un produit entièrement nouveau. On s'attend en revanche à une amélioration plus notable de la capacité de l'assistant à maintenir le contexte d'une conversation et à combiner les informations provenant de différentes applications en une seule réponse.
Pour les utilisateurs espagnols et européens, le défi supplémentaire réside dans la qualité du support en différentes langues et l'adaptation aux services locaux. Apple devra démontrer que les modèles entraînés et perfectionnés par Gemini fonctionnent aussi bien, voire mieux, en espagnol qu'en anglais, et qu'ils comprennent les nuances culturelles, géographiques et d'usage propres à notre environnement.
Toute cette activité révèle une réalité assez claire : Apple a choisi d’utiliser le « cerveau » de Gemini, précieusement conservé en interne , pour accélérer le développement de Siri et d’Apple Intelligence, tout en maintenant son discours sur la protection de la vie privée et la maîtrise de l’expérience utilisateur. Reste à savoir si, lorsque l’iPhone devra gérer des tâches véritablement complexes, cette combinaison de forces se traduira enfin par un assistant à la hauteur des promesses faites par l’entreprise depuis des années.
